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信息可视化工具-信息可视化例子

化工 4天前 4

接下来为大家讲解信息可视化工具，以及信息可视化例子涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

1、5个常用的大数据可视化分析工具
2、盘点2022年国内外好用的12款可视化工具
3、国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下
4、数据可视化分析软件有哪些?
5、【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

5个常用的大数据可视化分析工具

目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

Tableau Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个彻底免费的工具，你用它制作的图表可以很简略地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，闪现经过Tableau创立的可视化效果。

（图片来源网络，侵删）

FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业。

（图片来源网络，侵删）

盘点2022年国内外好用的12款可视化工具

山海鲸可视化 - 作为国内自研的CSaaS典范，山海鲸以其强大的兼容性和智能数据处理能力脱颖而出，配合山海鲸数据管家，大屏编辑功能更是如虎添翼。 Tableau - 这款端到端分析平台，内置Einstein智能引擎，用户界面友好，但对初学者可能需要一些时间去掌握。

答案：ArcGIS 2022和8的主要区别在于它们的功能和性能。ArcGIS 2022是ArcGIS的最新版本，具有更好的性能和更多的功能。它的新功能包括增强的3D分析、更好的数据可视化、更快的性能和更好的工具。ArcGIS 8是ArcGIS的老版本，虽然它的功能比较稳定，但是它的性能和功能比不上ArcGIS 2022。

LazyDocker是基于终端的一个可视化查询工具，支持键盘操作和鼠标点击。相比Portainer来说可能不那么专业，不过对于开发者来说可能反而更加好用了。因为一般开发者都是使用命令行来运行Docker，偶尔需要图形化查看的时候，就可以使用LazyDocker这个工具。

国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

1、第一梯队：卓越之作 EasyV数据可视化 - 作为袋鼠云的瑰宝，EasyV凭借其丰富的模板和组件，为85%的场景需求提供解决方案。3D地图功能让数据可视化栩栩如生，动态面板与交互设计赋予大屏灵动性。手机远程操作的便捷性，使得数据汇报与讲解更为轻松。

2、Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。Tableau Public Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。

3、Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

4、DataExplorer：零代码就可以完成可视化项目，支持CSV/GeoJSON/KML/SHP等多种数据格式。QlikView：允许用户在工作流程中探索和发现数据，该软件致力于维护数据之间的关联。Excel，可制定、学习起来简单、兼容性极强、普遍性强。

5、推荐这几款吧：EXCEL：就能做可视化分析啊，可以直接在数据编辑页面插入想要的图表效果，然后也可以编辑汇报的文字，但EXCEL做出来的图表效果可能会稍微差点，没有那么酷炫，而且图表操作比较多。

数据可视化分析软件有哪些?

1、Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。

2、PowerBI Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普bai及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

3、**Google Sheets**：Google Sheets是一款在线表格工具，它具有丰富的数据分析和可视化功能。用户可以使用内置的函数和公式进行数据分析，同时也可以使用图表功能创建各种图表。 **JMP**：JMP是一款专业的统计分析软件，它提供了强大的数据可视化和探索性数据分析功能。

4、Tableau Tableau是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一，主要有两个原因：它相对易于使用且功能强大。该软件可以与数百个源集成，以导入数据并输出数十种可视化类型—从图表到地图等等。Tableau由Salesforce拥有，拥有数百万用户和社区成员，并在企业层面广泛使用。

5、Excel：作为最常见和基础的数据分析工具，Excel提供了丰富的功能和灵活性，可以进行数据清洗、筛选、计算和可视化等操作。Python：Python是一种通用编程语言，拥有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib。它提供了广泛的数据处理和可视化功能，适用于各种规模的数据集。

【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

1、山海鲸可视化 - 作为国内自研的CSaaS典范，山海鲸以其强大的兼容性和智能数据处理能力脱颖而出，配合山海鲸数据管家，大屏编辑功能更是如虎添翼。 Tableau - 这款端到端分析平台，内置Einstein智能引擎，用户界面友好，但对初学者可能需要一些时间去掌握。

2、Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。 Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了许多的自界说布局及地图模板。Tableau Tableau Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。

3、恒泰实达 - 恒泰实达的综合解决方案覆盖数据***集到价值转化，虽在可视化大屏能力上一般，但其大数据平台和技术系列值得关注。帆软 - 帆软以BI报表为主，品牌知名度高，易于上手，适合中小型企业。 DataHunter - 专注于大数据分析的北京数猎天下，提供数据分析和大屏展示平台，原厂服务确保了专业支持。

4、Tableau 商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。

5、数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况，方便用户了解情况，节约用户时间，辅助用户做出决策。数据可视化工具有很多，我选了几个工具，各具特色，希望对你有所帮助。 Leaflet Leaflet为了创建对移动设备友好的交互式地图而生，是一个开源的JavaScript库。

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